LangChain este un generator de modele de inteligență artificială care utilizează tehnici ML sau NLP pentru a face sistemul să înțeleagă textul uman. Utilizatorul poate construi chatbot simple și modele de limbă mari folosind mediul OpenAI pentru a-și obține bibliotecile. Pentru a utiliza mediul OpenAI, este necesar să-i configurați mai întâi mediul și apoi, platforma permite utilizatorului să-l configureze cu ușurință.
Această postare va ilustra procesul de configurare a unui mediu pentru utilizarea LangChain.
Cum se configurează un mediu pentru utilizarea LangChain?
Pentru a configura un mediu pentru utilizarea LangChain, pur și simplu urmați acest ghid simplu:
Pasul 1: Instalați module
În primul rând, instalați modulul LangChain folosind comanda pip din blocnotesul Python, cum ar fi Jupyter, Google Collaboratory și altele:
pip instalare langchain
După aceea, instalați pur și simplu modulul OpenAI pentru a-și configura mediul pentru utilizarea modelelor LangChain:
pip instalare openai
Pasul 2: Conectați-vă la OpenAI
Următorul pas aici este să intri în interiorul Cont OpenAI pentru a vă conecta la cont folosind acreditările sau înscrierea pentru a crea un cont nou:
Pasul 3: Obțineți cheia API OpenAI
După ce vă conectați la contul OpenAI, pur și simplu vizitați pagina API făcând clic pe numele acesteia din mai multe opțiuni:
Extindeți contul din bara de navigare din dreapta sus și faceți clic pe „ Vedeți cheile API butonul ” din listă:
Utilizatorul poate crea o nouă cheie API făcând clic pe „ + Creați o nouă cheie secretă butonul ”:
Tastați numele cheii API și apoi confirmați crearea făcând clic pe butonul acesteia pentru a obține cheia dvs. API să fie utilizată în LangChain pentru a construi modele LLM:
Pasul 4: Folosind cheia API
Întoarceți-vă la Python Notebook pentru a importa bibliotecile necesare pentru a configura mediul OpenAI folosind „ tu „bibliotecă și „ getpass() ” pentru a introduce cheia API:
importă-neimport getpass
os.mediu [ „OPENAI_API_KEY” ] = getpass.getpass ( „Cheia API OpenAI:” )
Executarea funcției getpass() va cere utilizatorului să introducă cheia API OpenAI și să apese Enter:
Acesta este totul despre configurarea unui mediu pentru utilizarea cadrului LangChain pentru a construi LLM-uri.
Concluzie
Pentru a configura mediul pentru utilizarea cadrului LangChain, instalați pur și simplu cadrele LangChain și OpenAI. După aceea, pur și simplu obțineți cheia API OpenAI conectându-vă la contul OpenAI pentru a crea o nouă cheie API de acolo. Reveniți la IDE-ul Python și utilizați „ tu ' și ' getpass ” biblioteci pentru configurarea mediului folosind cheia API OpenAI. Această postare a ilustrat procesul de configurare a unui mediu pentru utilizarea cadrului LangChain pentru a construi chatbot și modele lingvistice.