Acest ghid va explica instanțele Amazon EC2 Trn1.
Ce sunt Instanțele Amazon EC2 Trn1?
Având în vedere că modelele de învățare profundă devin mai complexe pentru a lucra, companiile necesită mult timp și costuri pentru a le instrui. Instanțele Amazon EC2 Trn1 sunt create special pentru formare de învățare profundă de înaltă performanță și rentabilă a modelelor de procesare a limbajului natural, viziune sau recomandare. Utilizatorul se poate antrena mai mult cu același buget sau poate economisi până la 50% din costurile de formare:
Caracteristici ale instanțelor EC2 Trn1
Caracteristicile majore pe care le conține o instanță Trn1 sunt menționate mai jos:
- AWS a împuternicit instanțe Trn1 EC2 cu până la 16 cipuri Trainium pentru a-și optimiza performanța.
- Cipurile Trainium conțin o gamă largă de tipuri de date, forme de intrare dinamice și operatori personalizați C++.
- Ele oferă cea mai mare lățime de bandă de rețea din cloudul AWS pentru instruirea în distribuție cu mai multe noduri.
- AWS construiește, de asemenea, clustere ultra Trn1 la scară masivă, oferind unul dintre cele mai mari clustere de învățare automată din lume:
Tipuri de instanțe Trn1
Amazon EC2 oferă două tipuri de specificații ale categoriei Trn1, precum Trn1.2Xlarge și Trn1.32Xlarge, iar detaliile acestora sunt menționate mai jos:
| Trn1.2xlarge | Trn1.32xlarge | |
| Accelerator Trainium | 1 | 16 |
| Memoria acceleratorului | 32 | 512 |
| vCPU-uri | 8 | 128 |
| Memorie de instanță | 32 | 512 |
| Lățimea de bandă a rețelei | Până la 12.5 | 800 |
| Depozitare | 474 | 7600 |
| Preț la cerere/h | 1,34 USD | 21,50 USD |
| 1 an Preț rezervat/h | 0,79 USD | 12,60 USD |
Cum funcționează instanța EC2 Trn1?
Utilizatorul poate începe pur și simplu să lucreze la Trn1 cu doar câteva linii de modificări de cod, folosind modele și cadre de învățare automate de vârf. AWS oferă SDK-uri Neuron care se integrează uimitor de bine cu bibliotecile ML precum TensorFlow, PyTorch etc. AWS oferă multe instrumente și servicii gestionate care vor fi folosite pentru a ajuta la formarea modelelor de învățare profundă pe cloud. Odată ce modelele sunt instruite, utilizatorul le poate implementa pur și simplu pe platforma hardware la alegere:
Acesta este totul despre instanțele Amazon EC2 Trn1.
Concluzie
Instanțele Amazon EC2 Trn1 pot fi utilizate cu SDK-uri neuron pentru a construi modele ML cu biblioteci și cadre. Modelele de învățare profundă au fost folosite de multe companii din întreaga lume pentru a încorpora inteligența artificială pentru a-și optimiza performanțele de afaceri. Instrumentele și serviciile AWS pot fi folosite pentru a ajuta la instruirea acestor modele DL pe cloud. Acest ghid a explicat instanțele Amazon EC2 Trn1 și modul lor de lucru cu modelele AI.