BigQuery este un depozit pentru stocarea datelor mari și, de asemenea, facilitează vizualizarea și analiza eficientă a acestor date. Și Athena face aceeași muncă, dar cu platforma furnizorului de cloud AWS și ambii analizează datele cu ajutorul Structured Query Language (SQL). Gestionarea unor cantități uriașe de date stocate în cloud se poate face folosind aceste servicii.
Să începem cu diferența dintre BigQuery și Athena.
Ce este BigQuery?
Mulți oameni, cum ar fi dezvoltatorii, analiștii de date și alții, lucrează cu date de multe ori, iar gestionarea atât de multe date devine destul de dificilă. Analiza atât de multe date devine destul de complicată și pentru a rezolva aceste probleme a fost conceput BigQuery. Este o modalitate eficientă de a analiza și vizualiza o cantitate imensă de date folosind interogări mai simple:
Avantajele BigQuery
Unele dintre avantajele BigQuery sunt menționate mai jos:
Serviciul de depozitare a datelor : BigQuery a fost conceput pentru a oferi serviciul de gestionare a datelor mari folosind depozite și apoi de a le analiza eficient.
Eficient : Procesează rapid o cantitate mare de date folosind interogări SQL cunoscute.
Ușurință de implementare : este ușor să utilizați serviciile BigQuery cu interogări SQL simple. Încărcați mai întâi datele și plătiți numai pentru ceea ce utilizați:
Ce este AWS Athena?
AWS Athena este un serviciu de analiză și vizualizare a datelor mari fără server furnizat de platforma Amazon pentru a fi utilizat pentru date mari. Nu necesită nicio infrastructură sau întreținere și, de asemenea, utilizează interogări SQL familiare asupra datelor brute stocate în compartimente S3. Datele pot fi stocate în S3 ca JSON, CSV, Parquet și alte formate. Utilizează execuția automată în paralel pentru performanță rapidă pentru a obține eficiență în proces:
Avantajele AWS Athena
Cele mai bune practici pentru AWS Athena sunt menționate mai jos:
- Se integrează bine cu alte servicii AWS
- Modelul de prețuri este destul de modest, deoarece utilizează plata pe interogare și nu costă pentru stocarea datelor în S3
- Oferă cea mai bună performanță și nu este compromisă cu seturi mari de date
- Interogările SQL simple pot fi folosite pentru a obține informații din date
BigQuery vs Athena
Comparând ambele servicii cu câteva indicații menționate mai jos:
Arhitectură : Athena acceptă cloud și infrastructura AWS, în timp ce BigQuery folosește cloud Google și ambele sunt sisteme fără server care nu au control asupra serviciului de calcul.
Scalabilitate : BigQuery permite 100 de interogări simultane, în timp ce Athena permite 20 de interogări în mod implicit și ambele sunt complet abstracte, astfel încât ei decid numărul de spații sau resurse
Prețuri : Modelele de prețuri ale BigQuery și AWS Athena sunt aproape aceleași, deoarece ambele tarife sunt pentru interogările utilizate, care este de 5 dolari pe Terabyte de date.
Performanţă : Athena folosește blocuri S3 pentru stocare, iar BigQuery folosește stocarea în coloană și comprimată numită condensator și ambele nu au posibilitatea de a alege câte resurse vor fi utilizate pentru fiecare interogare.
Concluzie
Platforma AWS nu oferă serviciul BigQuery; în schimb, folosește Athena pentru a lucra cu date mari folosind interogări SQL. Athena poate obține informații pentru utilizator din datele stocate în compartimentele S3 cu ajutorul interogărilor care pot fi rulate pe platformă. Toate aceste două servicii fac o treabă similară cu diferiți furnizori de servicii cloud.