Serializare și Deserializare
Obiectul Python se traduce într-un obiect JSON utilizând serializarea, iar obiectul JSON se traduce într-un obiect Python utilizând deserializarea. Următorul tabel arată modul în care obiectele Python sunt convertite în obiecte JSON sau invers în timpul serializării și deserializării.
| JSON | Piton |
| Adevărat | Adevărat |
| fals | fals |
| şir | şir |
| număr | număr |
| matrice | listă, tuplu |
| obiect | dict |
| nul | nici unul |
Metode:
load (): Această metodă este utilizată pentru a încărca date dintr-un fișier JSON într-un dicton python.
Loads (): Această metodă este utilizată pentru a încărca date dintr-o variabilă JSON într-un dicton python.
dump (): Această metodă este utilizată pentru a încărca date din dicționarul python în fișierul JSON.
dumps (): Această metodă este utilizată pentru a încărca date din dicționarul python în variabila JSON.
Citirea datelor JSON folosind Python
Datele JSON pot fi analizate și procesate în diferite moduri utilizând scriptul Python. Modul în care pot fi analizate diferite tipuri de date JSON sunt prezentate în această parte utilizând diferite exemple Python. Creați un fișier json simplu numit student.json cu următoarele date pentru a testa scripturile acestui tutorial.
[ {„ID”: „1110978”,'Nume': „Alif al-Razi”,'Lot': „3. 4”,'Semestru': „8”,
'Departament': „CSE”},
{„ID”: „2220998”,'Nume': „Nusrat Faria”,'Lot': „2. 3”,'Semestru': „9”,
'Departament': „BBA”},
{„ID”: „1118934”,'Nume': „Emran Hossain”,'Lot': „33”,'Semestru': „7”,
'Departament': „CSE”},
{„ID”: „4448934”,'Nume': „Rehana Akter”,'Lot': „41”,'Semestru': „10”,
'Departament': „ENG”},
{„ID”: „11107745”,'Nume': „Saif Ali”,'Lot': „39”,'Semestru': „5”,
'Departament': „CSE”}]
Exemplul 1: Citiți și tipăriți un fișier JSON în format JSON
Creați un fișier python numit json1.py cu următorul script. Modulul JSON este utilizat pentru a citi orice date JSON folosind scriptul Python. deschis() metoda este folosită pentru a citi student.json fișier și sarcină() metoda este utilizată pentru a stoca datele în variabilă, date.
#Import JSONmodulimport json
# Deschideți fișierul JSON existentpentruîncărcarea într-o variabilă
cu deschis(„student.json”)ca f:
date=json.sarcină(f)
# Imprimați datele JSON
imprimare(date)
Ieșire:
Următoarea ieșire va apărea după rularea scriptului.
Exemplul 2: Citiți și analizați datele dintr-un fișier JSON utilizând dictarea Python
Datele JSON pot fi stocate în orice variabilă de dicționar Python pentru a procesa cu ușurință fiecare valoare a proprietății ulterior. Creați un script Python numit json2.py cu următorul cod. Aici este utilizat fișierul json creat anterior. După încărcarea datelor în dicționar, fiecare valoare a proprietății fiecărei înregistrări va fi tipărită utilizând numele proprietății.
#Import jsonmodulimport json
# Deschideți fișierul json existentpentruîncărcarea într-o variabilă
cu deschis(„student.json”,'r')ca f:
elevi=json.sarcină(f)
# Imprimați fiecare proprietate a obiectului
pentrustudent în studenți:
imprimare(student['Nume'],',',student['Lot'],'lot',',', student['Semestru'],
'Semestru',',',student['Departament'],'departament')
Ieșire:
Următoarea ieșire va apărea după rularea scriptului.
Exemplul 3: Analizați datele JSON
Datele JSON pot fi analizate din orice variabilă JSON. Creați un fișier numit json3.py cu următorul script. JSONData este declarat aici pentru a stoca date JSON a trei proprietăți. sarcini () metoda este utilizată aici pentru a încărca date dintr-o variabilă JSON. Apoi, fiecare valoare a proprietății cu fiecare nume de proprietate va imprima linie cu linie în terminal.
#Import jsonmodulimport json
# Definiți datele JSON
JSONData= '{' Java ':' 3 credite ',' PHP ':' 2 credite ',' C ++ ':' 3 credite '}'
# Încărcați datele json într-o variabilă
storedata=json.încărcături(JSONData)
# Itereazăpentrubucla pentru a imprima datele cu tasta
pentruval in storedata:
imprimare(„% s:% s” % (val, storedata[ore]))
Ieșire:
Următoarea ieșire va apărea după rularea scriptului.
Exemplul 4: Analizați datele JSON într-un obiect Python
Datele JSON sunt stocate într-o variabilă de dicționar python în cele trei exemple anterioare ale acestui tutorial. Acest exemplu arată cum puteți stoca date JSON în orice obiect python. Creați un fișier numit json4.py cu următorul script. Aici, read_data class este folosit pentru a stoca date JSON într-un obiect. JSONData , o variabilă este utilizată la crearea obiectului clasei. Există trei proprietăți în JSONData și valoarea numelui proprietății, PHP va imprima ca ieșire.
#Import JSONmodulimport json
# Definiți date JSON
JSONData= '{' Java ':' 3 credite ',' PHP ':' 2 credite ',' C ++ ':' 3 credite '}'
# Declarațiclasăpentru a stoca date JSON într-un dicționar python
clasăread_data(obiect):
def __init__(sine, jdata):
auto .__ dict__=json.încărcături(jdata)
# Atribuiți obiectulclasă
p_object=read_data(JSONData)
# Imprimați valoarea proprietății specifice
imprimare(p_object.PHP)
Ieșire:
Valoarea proprietății „PHP” este „2 credite”. Deci, următoarea ieșire va apărea după rularea scriptului.
Exemplul 5: Conversia dictatului Python în date JSON
Datele JSON sunt stocate în dicționarul sau obiectul Python din exemplele anterioare, dar datele din dicționarul python pot fi stocate și într-o variabilă JSON. Creați un fișier numit json5.py cu următorul script. Datele sunt stocate în variabila dicționar, customerDict. halde () aici se folosește metoda pentru a converti datele dintr-o variabilă de dicționar într-o variabilă JSON, jsonObject . Apoi, valoarea variabilei JSON este tipărită ca ieșire.
#Import JSONmodulimport json
# Declarați un dicționar python
customerDict= {'Nume': 'Ioan','tip': 'aur','vârstă': 35 }
# Încărcați datele din dicționar în obiectul JSON
jsonData=json.halde(customerDict)
# Imprimați obiectul JSON
imprimare(jsonData)
Ieșire:
Următoarea ieșire va apărea după rularea scriptului.
Concluzie:
Formatul de date JSON este acceptat de multe limbaje de programare. Conversia JSON în Python și python în date JSON sunt explicate în acest tutorial utilizând diferite exemple de python. Veți putea efectua orice tip de conversie a datelor de la obiect python la obiect JSON sau invers după ce ați practicat acest tutorial.