Prima versiune a MongoDB a fost lansată în februarie 2007 de 10 gen Companie de software, mai târziu în 2013, 10gen a schimbat numele companiei în MongoDB Inc.
MongoDB este o bază de date NoSQL care este utilizată pentru a stoca date în formularul de documente JSON, datorită acestei caracteristici, o cantitate masivă de date nestructurate poate fi stocată și gestionată cu ușurință în MongoDB. Setul acestor documente care au datele sunt cunoscute sub denumirea de colecții. Și aceste colecții sunt similare cu tabelele care sunt utilizate în bazele de date relaționale pentru a stoca date.
Există multe motive pentru care MongoDB este atât de popular în comparație cu alte baze de date relaționale și NoSQL, unele dintre ele sunt:
- Dezvoltatorii pot defini structura în funcție de perechile cheie-valoare
- La fel ca bazele de date relaționale, rândurile și coloanele nu sunt necesare pentru date
- Structura ierarhică MongoDB permite stocarea datelor sub formă de matrice și, de asemenea, poate stoca date complexe
- Îi face pe dezvoltatorii săi să gestioneze cu ușurință bazele de date, deoarece acceptă mai multe limbaje de programare
- De asemenea, acceptă caracteristicile gridFS și replicare
Datorită popularității sale, există o mulțime de oportunități de angajare pentru dezvoltatorii care lucrează cu MongoDB. Acest articol este legat de întrebările cele mai importante și adresate frecvent de multe organizații de top.
Întrebări de interviu MongoDB
Cele mai frecvente întrebări sunt împărțite în trei niveluri: nivel de bază, nivel intermediar și nivel expert.
Nivel de bază
Aceste întrebări sunt legate de conceptele și terminologiile de bază ale MongoDB și, într-un interviu, este de așteptat ca fiecare candidat să răspundă la aceste întrebări.
Întrebarea 1: ce știți despre bazele de date NoSQL și tipurile acestora?
Bazele de date NoSQL sunt acele baze de date care nu stochează date în tabele, așa cum o fac bazele de date SQL, în loc de a stoca date în alte forme, cum ar fi documente și formulare cheie-valoare.
Există patru tipuri importante de baze de date NoSQL:
- Baze de date de documente: Aceste baze de date stochează date sub formă de documente JSON, aceste documente se combină pentru a forma colecții și aceste colecții se combină pentru a forma o bază de date.
- Baze de date cheie-valoare: Aceste baze de date stochează datele sub formă de cheie-valoare, de exemplu, „Nume = Ioan”, în acest exemplu „Nume” este cheia, iar „Ioan” este valoare.
- Magazin cu coloane late: Aceste baze de date stochează date sub formă de tabele dinamice, spre deosebire de bazele de date relaționale, aceste tabele nu sunt structurate.
- Baze de date grafice: Aceste baze de date conțin margini și noduri; nodurile sunt folosite pentru a stoca informații, în timp ce marginile sunt folosite pentru a afișa relațiile dintre noduri.
Întrebarea 2: ce tip de bază de date NoSQL este MongoDB?
Baza de date MongoDB aparține bazelor de date de documente, ceea ce înseamnă că stochează date conform documentelor JSON. Nu urmează nicio schemă și permite inserarea oricărui tip de date în ea.
Întrebarea 3: Care este mai bună dintre bazele de date MongoDB și SQL?
MongoDB este mai bun decât bazele de date SQL, astfel încât să poată gestiona date nestructurate, în timp ce bazele de date SQL gestionează doar date structurate și le stochează fără nicio restricție, spre deosebire de bazele de date relaționale. Datorită caracteristicii sale fără schemă, interogările sunt gestionate rapid în MongoDB în comparație cu bazele de date SQL, deoarece datele nu sunt plasate sub formă de tabele și, în loc de aceasta, într-un număr de tabele, datele sunt plasate în același loc, astfel încât să fie Este ușor pentru interogare să acceseze datele, iar MongoDB permite ca datele sale să fie mapate în alte limbaje de programare, ceea ce oferă utilizatorilor săi ușurință să lucreze la ele.
Întrebarea 4: Ce este un document și o colecție în MongoDB?
Datele sunt stocate în MongoDB sub formă de documente, apoi aceste documente se combină pentru a forma o colecție, iar o serie de colecții se combină pentru a forma o bază de date. Pentru a înțelege acest lucru, luați în considerare un exemplu de bază de date de școală_date, o bază de date de școală_date conține colecții care au classes_date în ele și, în plus, aceste documente (classes_data) conțin datele elevilor (student_data) sub formă de documente.
Întrebarea 5: Ce sunt tipurile de date MongoDB?
Există multe tipuri de date pe care MongoDB le acceptă:
| Şir | Tipul de date String stochează date sub formă de alfabete/ caractere și trebuie să aibă 8 octeți și să aparțină UTF-8, de exemplu, Jone. |
|---|---|
| Întreg | Stochează numere de până la 64 de biți, dar dimensiunea poate varia în funcție de server, de exemplu, 1,54. |
| boolean | Acesta este folosit pentru a stoca valori booleene care pot fi fie 0, fie 1, de exemplu, John este în clasă? Răspunsul său fie fie da, fie nu. |
| Dubla | Aceasta stochează numere flotante precum 22.8. |
| Tastele Min/Max | Este folosit pentru a compara valorile minime și maxime. |
| Matrice | Acesta este folosit pentru a stoca matrice sau mai multe valori într-o singură cheie. |
| Timestamp-ul | Atunci când orice document este modificat, acesta poate păstra evidența modificărilor. |
| Obiect | Aceasta stochează documentele încorporate |
| Nul | Stochează valori nule. |
| Simbol | Acesta este tipul de șir și poate stoca acele limbi care sunt legate de simboluri |
| Data | Ora și data curente pot fi stocate în aceste tipuri de date |
| ID obiect | Documentele au ID-uri unice, aceste ID-uri pot fi stocate în acest tip de date |
| Date binare | În el sunt stocate date binare, cunoscute și ca limbaj mașină. |
| Cod | Codurile Javascript sunt stocate în documente cu ajutorul acestui tip de date |
| Expresie uzuala | Orice expresie poate fi stocată în acest tip de date |
Întrebarea 6: Care sunt alternativele la MongoDB?
MongoDB este un tip de bază de date NoSQL, cu ajutorul căreia sunt stocate date mari distribuite în documentele BSON. Alternativele MongoDB pot fi Amazon DynamoDB, Microsoft Azure Cosmos DB, Couchbase, PostgreSQL, Redis și Cassandra.
Nivel intermediar
Aceste întrebări sunt mai mult legate de conceptele avansate decât de elementele de bază și într-un interviu, este de așteptat ca un candidat mediu să răspundă la aceste întrebări.
Întrebarea 7: Cum putem compara MongoDB și SQL la un nivel înalt?
Bazele de date SQL sunt baze de date relaționale care stocau datele într-un mod bine structurat și organizat sub formă de rânduri și coloane care formează tabele, pe de altă parte, bazele de date MongoDB sunt bazele de date NoSQL, care stochează date în documente, aceste documente sunt colectiv cunoscute sub numele de colecții, iar aceste colecții se combină pentru a forma o bază de date.
Întrebarea 8: Există funcționalități precum gestionarea tranzacțiilor ACID și blocarea în MongoDB?
Nu, în mod implicit, MongoDB nu oferă nicio tranzacție ACID pe mai multe documente, cu toate acestea, poate oferi suport pentru tranzacțiile ACID pe un singur document.
Întrebarea 9: Ce este indexarea în MongoDB?
În MongoDB, indexul este o structură specială de date care ocupă unele câmpuri ale bazei de date și deține unele date pentru a face un index. Indexul îmbunătățește capacitatea de căutare a bazei de date, în loc să caute un anumit lucru dintr-o mulțime de documente, un utilizator poate merge direct la documentul specificat cu ajutorul indexării.
Carnet de student = 1
Numele studentului = 'Paul'
Țară = 'Statele Unite'
}
În exemplul de mai sus, „Student_id =1” este un index, deci dacă cineva caută fie după Student_id, fie după 1, următorul document va fi deschis.
Întrebarea 10: În MongoDB, poate fi creat un index pe un câmp matrice?
Da, putem crea un index pe un câmp de matrice în MongoDB și indexează fiecare valoare a matricei. De fapt, MongoDB creează singur indexul cu mai multe chei și nu trebuie să-l specificați dacă vreun câmp index este o matrice.
Întrebarea 11: Este posibil să rulați mai multe operațiuni Javascript într-o singură instanță MongoDB?
Este posibil să rulați mai multe operațiuni Javascript într-o singură instanță mongod, deoarece în versiunea 2.4 a MongoDB V8 este adăugat motorul javascript.
Întrebarea 12: Ce este jurnalizarea în MongoDB?
Când jurnalizarea este activată în MongoDB, se creează un subdirector de Jurnal, în directorul de /data/db , care este calea definită de dbPath, în mod implicit. În timp ce jurnalizarea rulează, MongoDB editează și stochează datele în memorie și pe disc, înainte ca modificările datelor să fie transferate pe disc. Este foarte util în cazul în care a apărut vreo eroare din cauza căreia modificările de date nu au fost salvate, MongoDB poate prelua modificările din fișierul Jurnal și poate asigura durabilitatea fișierelor.
Nivel expert
Aceste întrebări sunt legate de conceptele mai avansate ale MongoDB, este de așteptat ca un candidat la expertiză să răspundă la aceste întrebări.
Întrebarea 13: Ce este procesul de fragmentare MongoDB?
În MongoDB, sharding-ul este procesul de distribuire a datelor unei baze de date uriașe între multe servere MongoDB. Deci, este ușor să gestionați datele și, de asemenea, puteți răspunde la interogări cu o viteză mare. MongoDB acceptă scalarea orizontală prin sharding.
Clusterul MongoDB este format din trei părți care sunt cioburi ; este cunoscut și sub numele de replică și este disponibil pe fiecare server, mango ; acţionează ca interpret între server şi shard, şi servere de configurare ; ele stochează setările de configurare ale clusterului și metadatele.
Întrebarea 14: Ce este scale-out și cum se întâmplă în MongoDB?
Când există o mulțime de date pe un singur nod, nodurile multiple se apropie de nodul încărcat, pentru a-și distribui sarcina. Acest proces de partajare a sarcinii unui singur nod la diferite noduri se numește scale-out și este cunoscut și sub numele de scalare orizontală.
Întrebarea 15: Cum putem obține informații despre planurile de interogare folosind limbajul de interogare MongoDB?
The explica() este utilizată comanda și acceptă modurile care sunt „allPlansExecution, executionStats și queryPlanner”. De exemplu:
{ 'bucatarie' : 1 , 'târg' : 'Brooklyn' }
) ;
În exemplul de mai sus, datele restaurantului sunt preluate din comanda explic() .
Întrebarea 16: Explicați Cadrul de agregare MongoDB.
În MongoDB, preluarea datelor din diferite colecții și, după calcul, returnarea unui rezultat combinat cunoscut sub numele de agregare. Are trei pași, în primul rând, va lua intrarea și va filtra documentele de care avem nevoie din documente folosind $match(), apoi facem munca de agregare pe informațiile filtrate folosind $group() și, în final, sortăm rezultatele noastre folosind $sort().
Întrebarea 17: Este posibil să blocați mai mult de o bază de date folosind operația MongoDB?
Da, MongoDB poate bloca mai multe baze de date, pentru a bloca mai multe baze de date instantaneu, folosim operațiunea MongoDB db.copyDatabase() , în timp ce operațiunea, db.repairDatabase() aplicați o blocare globală la editarea bazei de date și, de asemenea, restricționați alte operațiuni care urmează să fie implementate până când aceasta este eliminată.
Întrebarea 18: Ce este GridFS în MongoDB?
Fișierele mari care depășesc 16 MB, cum ar fi imaginile, fișierele video și fișierele audio, sunt gestionate în MongoDB utilizând GridFS și stocate în părți și bucăți ale fișierului în loc de un singur document, în mod implicit, MongoDB acceptă doar două formate care sunt fs. fișiere și fs.chunks pentru a stoca bucăți și metadate ale fișierelor.
Întrebarea 19: Cum puteți descrie fenomenele de replicare în MongoDB?
Replicarea este procesul de sincronizare a datelor între mai multe servere, în timp ce MongoDB copiază datele și le replică pe diferite servere, astfel încât în cazul unui blocaj al serverului, datele pot fi preluate de pe orice alt server care asigură securitatea datelor.
Întrebarea 20: Ce este Mongo Shell?
Un mongo shell este o platformă JavaScript, prin care putem interacționa cu MongoDB și, de asemenea, putem face modificări în datele folosind interogările. Este, de asemenea, utilizat în scopuri administrative, cum ar fi întreținerea instanțelor bazei de date. În mod implicit, mongo shell este inclus în fișierul de instalare, dar dacă nu este instalat, îl puteți instala de pe serverul MongoDB.
Concluzie
MongoDB este o bază de date populară NoSQL, care este folosită pentru a gestiona datele sub formă de documente și este foarte ușor de manevrat deoarece este fără schemă. Este folosit de multe companii binecunoscute precum Twitter și Facebook. Datorită popularității sale, există numeroase oportunități de angajare pentru dezvoltatorii care lucrează în interfața MongoDB. În acest articol, cele mai frecvente întrebări de interviu MongoDB au fost împărtășite cu răspunsurile lor adecvate.