Amazon oferă un număr mare de servicii cloud pentru persoane fizice și organizații. Serviciile AWS oferă putere de calcul, găzduire de date, management centralizat, securitate robustă, învățare automată, inteligență artificială și viziune computerizată. Amazon Rekognition este unul dintre aceste servicii care oferă soluții de computer vision.
Acest articol va explica Amazon Rekognition, caracteristicile, cazurile de utilizare și limitările sale.
Ce este Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Amazon Rekognition oferă capabilități avansate de viziune computerizată. Dezvoltatorii pot utiliza serviciul cloud puternic și complet gestionat de la Amazon Rekognition pentru a obține informații valoroase despre imagini și videoclipuri pentru a dezvolta aplicații care detectează mai ușor obiecte, oameni, text sau activități. Utilizează algoritmi de învățare profundă în scopuri de analiză vizuală care îmbunătățesc funcționalitățile aplicațiilor sau ale sistemelor.
Să înțelegem cum funcționează:
Cum funcționează Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Un videoclip este selectat din compartimentul S3 care este procesat de o funcție Lambda care, la rândul său, apelează API-ul Rekognition pentru moderarea video. După aceasta, rezultatul este salvat în găleată S3. Vizualizați imaginea de mai jos pentru ajutor vizual în înțelegerea moderării videoclipurilor folosind Amazon Rekognition:
Să ne îndreptăm către caracteristicile cheie ale Amazon Rekognition.
Care sunt caracteristicile cheie ale Amazon Rekognition?
Unele dintre caracteristicile cheie ale Amazon Rekognition sunt:
- Detectarea obiectelor și scenei
- Analiza facială
- Recunoașterea textului
- Moderarea conținutului
- Urmărire
- Etichete personalizate
Să le discutăm în detaliu.
Detectarea obiectelor și scenei
Poate detecta oameni, animale, vehicule, setări interioare și nu numai. Capacitățile sale de recunoaștere au o selecție impresionantă de oameni, animale, vehicule și bunuri de uz casnic.
Analiza facială
Rekognition oferă capabilități de analiză facială, cum ar fi recunoașterea feței, compararea feței, analiza atributelor, detectarea reperelor pentru verificarea sau autentificarea utilizatorului și în scopuri de analiză a emoțiilor. Această caracteristică poate fi utilizată și pentru aplicațiile de verificare a utilizatorului și de detectare a emoțiilor.
Recunoașterea textului
Recunoașterea face textul din imagini și videoclipuri ușor de recunoscut. Include texte tipărite în diferite limbi, scris de mână, precum și texte prezentate din mai multe orientări.
Moderarea conținutului
Rekognition poate ajuta la gestionarea și filtrarea imaginilor și videoclipurilor neadecvate sau nesigure încărcate de utilizatori. Ajută la asigurarea că mass-media se conformează standardelor comunității, protejând totodată și împotriva materialelor ofensive sau sensibile.
Urmărire
Rekognition oferă capabilități de urmărire a feței și a persoanelor care le permit dezvoltatorilor să detecteze rapid persoanele dintr-un flux video în timp ce se deplasează pe ecran.
Etichete personalizate
Rekognition permite dezvoltatorilor să antreneze modele personalizate care recunosc obiecte sau scene specifice relevante pentru aplicațiile lor. Le oferă un control mai mare și flexibilitate atunci când antrenează modelele Rekognition pentru detectarea etichetelor personalizate.
Care sunt cazurile de utilizare ale Amazon Rekognition?
Deoarece este un instrument de viziune computerizată, ar avea câteva cazuri de utilizare importante, dacă nu multe. Unele dintre acestea sunt:
- Analiza facială
- Analiza imagini și video
- Moderarea imaginii
- Analiză video în timp real
Să le discutăm în detaliu.
Analiza facială
Capacitățile de analiză facială ale Rekognition le permit dezvoltatorilor să efectueze cu ușurință activități de recunoaștere facială, analiză de atribute și comparare.
Moderarea imaginii
Dezvoltatorii care folosesc API-ul pentru moderarea conținutului pot detecta și filtra imaginile pentru material neadecvat care nu respectă standardele de siguranță, asigurându-se că rămâne acceptabil.
Analiza imagini și video
Dezvoltatorii pot utiliza API-ul Rekognition pentru a trimite imagini sau fluxuri video pentru analiză. Rekognition procesează datele vizuale și returnează răspunsuri în format JSON cu date privind obiectele detectate, fețele, textul etc.
Analiza facială
Capacitățile de analiză facială ale Rekognition le permit dezvoltatorilor să efectueze cu ușurință activități de recunoaștere facială, analiză de atribute și comparare.
Analiză video în timp real
Dezvoltatorii pot folosi capacitățile de analiză video ale Rekognition pentru a urmări persoanele și a identifica activitățile în fluxuri video în timp real - perfect pentru aplicații de securitate sau supraveghere
Care sunt limitările Amazon Rekognition?
Există câteva limitări ale Rekognition împreună cu beneficiile sale. Unele dintre acestea sunt:
Să înțelegem aceste limitări în detaliu.
Precizie și părtinire
Rekognition are unele limitări de precizie și părtiniri, ca orice sistem de viziune computerizată. Atunci când proiectează aplicații care depind de analiza vizuală, dezvoltatorii ar trebui să țină cont de acestea ca parte a ecuației.
Confidențialitatea datelor și conformitatea
Dezvoltatorii care creează aplicații care implică recunoaștere facială sau date personale ar trebui să facă acest lucru în conformitate cu reglementările relevante.
Complexitatea integrării
Deși Rekognition oferă o soluție vizuală de învățare automată, integrarea poate necesita în continuare timp și experiență suplimentară pentru implementare.
Acesta a fost totul despre Amazon Rekognition, caracteristicile sale, cazurile de utilizare și limitările sale.
Concluzie
Amazon Rekognition este un serviciu avansat de computer vision cloud de la AWS. Face analiză puternică a vederii computerizate. Funcționează cu imagini și videoclipuri pentru detectarea și etichetarea obiectelor. Acest articol a explicat în mod cuprinzător Amazon Rekognition, funcționarea, utilizarea și limitările sale.